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價格大戰凸顯技術之困 電商公司升級迫在眉睫

2012-08-23 14:32 來源:騰訊科技 責編:王岑

摘要:
這輪電商大戰的硝煙還未散去,人們似乎還在糾結于電商公司是否真正做出了讓利。不過對于各家電商公司來說,雖然競爭激烈,但都在一點上有了很大的增長,那就是用戶訪問量。
  用技術指導精細化運營
  
  雖然國內電商現在都還在開荒時代,最重要的還是跑馬圈地,獲取新用戶。但是在電商成為主流之后,大規模的價格戰并不會成為常態,更多是電商公司需要進行精細化運營,壓縮成本,提升用戶體驗。
  
  陳皓告訴騰訊科技,B2C最關鍵一環是用戶下單,這是B2C的核心業務,電商內的很多業務系統都和訂單有關系,訂單又需要和各個子系統保持一致性,比如訂單要和報價和促銷系統、用戶的折扣系統、支付系統、配送系統、庫存系統等等,電商的復雜并不在于把貨品列出來,訂單處理應該是所有業務處理能是最復雜的之一了。
  
  另外,電商網站的訪問量比較大,需要保證可用性和穩定性,這個時候就需要很強的分布式計算能力,而分布式計算系統必須遵從CAP定理,即一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分隔容忍(Partitiontolerance)。對電商公司來說,通常只能做到后兩者,并努力讓保證一致性,這并不簡單,通常都是使用異步的方式來解決。
  
  比如用戶下單的時候,系統需要找到庫存,并為用戶分配庫存,有時候還需要分單(因為在不同的倉庫),這些動作都需要保證庫存的一致性,對某一商品下單量大了(比如秒殺或促銷時),系統無法做到實時處理。所以,你可以看到,不但要在系統上分布式,在業務上也要分布式(倉庫分布式、配送分布式等等)
  
  對電商公司而言,最大的麻煩是庫存,或者說庫存周期。滯銷的東西占著倉庫,暢銷地進不來,就是傷口上撒鹽。
  
  而通過一些合理的技術應用則能較好的幫助電商公司了解和解決自己的庫存問題。比如可以通過很好的機器學習和數據挖掘計算,較為準確的預測庫存量,判斷進貨的時間和進貨量。
  
  另外,在管理電商倉庫的時候,也需要通過技術來優化放貨和取貨的路徑。對于亞馬遜而言,其倉庫并非將同類物品歸在一起放置,而是混合擺放,然后在取貨時計算出最優方法。在亞馬遜的倉庫里用到了很多自動化的東西甚至機器人。陳皓表示,一個出色的后臺系統應該能夠預測哪些是熱賣商品,可以預先從貨架上多取商品過來。
  
  在配送環節,好的系統能計算出最優路徑,并合并送貨,用更少的時間和更短的距離,去完成一次貨物的配送,這點不但可以省錢,最重要的是可以估計用戶的配送時間,讓用戶有更好的體驗。
  
  當然,技術可以做到的還有更多,比如推薦算法,配送時間估算,自動定價和自動競價,產品分類管理,搜索引擎優化等。陳皓認為,如果要有好的用戶體驗,要讓商品價值更有競爭力,有強大的技術是非常非常重要的。不然,無非就是減少了銷售環境罷了,更重要的是通過技術來優化整個銷售環節,這樣才能完敗傳統零售業。
  
  向亞馬遜學習
  
  很多人認為亞馬遜是零售商,但其實從一開始,亞馬遜就是一個技術公司。貝索斯在創立亞馬遜的時候并不是要建一個書店,而是想用互聯網的方式實現其他方式所做不到的事。
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